AI News PL - Nowości ze świata AI

Grudniowy core update 2025 to tektoniczne pęknięcie pod starym SEO: Google nie „dostraja słówek”, tylko przestawia priorytety na realną satysfakcję użytkownika, autorytet i jakość doświadczenia. Dla jednych to rakieta w górę, dla innych – brutalne lądowanie bez podwozia. ​ Kto zyskuje, kto traci W danych Sistrix widać wyraźnych wygranych: serwisy z mocną specjalizacją tematyczną, dłuższymi, kompletnymi treściami i wyraźnym autorskim głosem – w wielu krajach rosną portale eksperckie i niszowe brand media . ​ Tracą duże, ogólnotematyczne serwisy, porozbijane na tysiące podobnych tekstów, a także farmy contentu z hurtowo generowanymi artykułami AI bez realnej wartości dodanej. ​ Uderzenie mocno odczuwają też serwisy YMYL (finanse, zdrowie), które od lat balansowały na granicy E‑E‑A‑T – widoczność przeskakuje w kierunku lepiej udokumentowanych i bardziej wiarygodnych źródeł. ​ Jakie zmiany w rankingach Update z 11 grudnia jest przede wszystkim „re-rankingiem jakości”: Go...

Pierwsza scena mogłaby dziać się w każdym polskim mieszkaniu: jest 23:17, dzieci śpią, w mailu czeka „delikatne przypomnienie” od szefa o nowych narzędziach AI, a trzydziestolatek z warszawskiego Mordoru wpisuje w wyszukiwarkę: „jak szybko nauczyć się LLM”. Za chwilę znajdzie dziesiątki kursów, webinarów, newsletterów. Ale w 2025 roku pojawia się nowy gracz, który obiecuje coś bezczelnie prostego: „Napisz, czego chcesz się nauczyć. Resztą zajmie się Oboe”. ​ Nowa szkoła: wpisujesz cel, dostajesz kurs Oboe to startup z Nowego Jorku założony przez ludzi, którzy wcześniej współtworzyli Anchor – platformę, która zdemokratyzowała podcasting, a potem trafiła pod skrzydła Spotify. Teraz ci sami ludzie próbują zdemokratyzować naukę : zamiast polować na kursy, masz wpisać „chcę zrozumieć AI w tydzień” i w kilka sekund dostać pełną, rozdziałową ścieżkę nauki: tekst, audio, wizualizacje, quizy, fiszki. ​ To nie jest pojedynczy prompt jak w NotebookLM czy podcast generowany na szybko z jedne...

W świecie korporacyjnym nie ma cenniejszego klienta niż rząd Stanów Zjednoczonych. Zdobycie kontraktów na dostarczanie technologii AI dla agencji federalnych to gra o najwyższą stawkę – nie tylko finansową, ale i strategiczną. Amazon Web Services (AWS) właśnie postawił na szali 50 miliardów dolarów, aby zabetonować swoją pozycję lidera. To nie jest zwykła inwestycja. To brutalna bitwa o kontrolę nad cyfrowym układem nerwowym Ameryki. AI w 2026 r.: 50 miliardów dolarów na stole AWS ogłosiło gigantyczny plan rozbudowy infrastruktury AI i superkomputerów dedykowanych wyłącznie klientom rządowym USA. Projekt, startujący w 2026 roku, ma dodać do sieci blisko 1,3 gigawata mocy obliczeniowej. Co to oznacza w praktyce? Agencje federalne otrzymają priorytetowy dostęp do "ciężkiej artylerii" technologicznej Amazona: Platformy : Amazon SageMaker (trening modeli) i Amazon Bedrock (wdrażanie agentów). Modele : Amazon Nova, Anthropic Claude oraz czołowe modele open-weights. Hardware : Auto...

Platformy reklamowe budują dziś coś na kształt “autopilota demokracji konsumenckiej”: wystarczy podpiąć kartę i powiedzieć, że chcesz sprzedać więcej, a resztą – od kreacji po targetowanie – zajmie się algorytm, którego nikt z zewnątrz nie jest w stanie realnie skontrolować. To wygodne dla marek, ale niebezpieczne dla wolności słowa, bo władzę nad tym, jakie treści zyskują zasięg, oddajemy kilku prywatnym firmom, które odpowiadają za wynik finansowy, a nie za pluralizm debaty.​ Wizja Zuckerberga: “podłącz konto i zaufaj” W rozmowach opisywanych przez media Mark Zuckerberg szkicuje reklamową utopię: biznes przychodzi na platformę, podaje cel, podpina konto bankowe, nie musi mieć kreacji, ustawień grup docelowych ani własnego systemu pomiaru – “czyta tylko to, co my wyplujemy”. To jest definicja czarnej skrzynki: reklamodawca traci wpływ na to, komu, co i dlaczego jest pokazywane, a jedyną prawdą staje się dashboard Meta.​ W praktyce oznacza to także przesunięcie akcentu: algorytm może ...

Zapomnij o AI "z fabryki". AWS stawia na spersonalizowane mózgi dla każdej firmy Problem jednego rozmiaru dla wszystkich W świecie korporacyjnym narasta frustracja. Gotowe modele sztucznej inteligencji - nawet te od gigantów takich jak OpenAI, Anthropic czy Google DeepMind - są potężne, ale też generyczne. To prowadzi do kluczowego pytania: jak firma może zbudować prawdziwą przewagę konkurencyjną, jeśli jej „mózg AI” jest identyczny z mózgiem rywala? Na konferencji AWS re:Invent 2025 Amazon Web Services zaprezentowało odpowiedź: strategię tworzenia spersonalizowanych modeli AI na miarę. Celem jest umożliwienie każdemu przedsiębiorstwu - od startupu po globalny koncern - stworzenia własnego, unikalnego systemu sztucznej inteligencji, który nie tylko rozumie dane firmy, ale ewoluuje razem z nią. Nowa rodzina modeli Nova 2 W centrum nowej strategii znajduje się rodzina modeli Nova 2, zaprojektowana w czterech wariantach, by precyzyjnie odpowiadać na różne potrzeby biznesowe. No...